python:函数表达

配备参数

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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
一.职位参数
大家率先定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于职责参数,我们根据岗位顺序传入数值。1旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都非常粗略,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
现行反革命壹经大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,其一时半刻候默许参数就派上用场了,看上边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般此前的调用结果并未变动,之后再遵照必要传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心供给关爱的参数,也能够针对特殊的需求重置暗中认可参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 日增私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过增添私下认可参数增加大家的函数效能
  • 设若有三个暗许参数,既能够遵守顺序
    如myfun(十,20,三,8),也得以不依据顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z没有传到值,私下认可为1
  • 铭记一点:暗许参数必须指向不变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数可以说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是三个,一个甚至三个,也足以是0个
我们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是2个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就必要组建成3个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看如若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们能够见见,定义的不二等秘书诀 仅仅是充实了一个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,这借使本人是个list大概tuple作者还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的装有因素作为可变参数字传送进去。那种写法卓越有用,而且很宽泛

4

** 4.关键字参数 **
也许先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末段扩张**kw主要字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也能够像可变参数三个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那一个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的变更不会潜移默化到函数外的extra

7

伍.命名重大字参数

8

一)关键字参数回想
对此重要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的最主要字参数。至于到底传入了什么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
只是调用者仍能流传不受限制的重点字参数,这样会有肯定的高危机:
比方要限制重点字参数的名字,就足以用命名首要字参数,例如,只接收city和job作为重点字参数。那种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和要紧字参数**kw分裂,命名主要字参数须要二个非同一般分隔符*,*后边的参数被视为命名第3字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 一经函数定义中1度有了1个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再须求3个奇特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必须传入参数名,这和岗位参数差别。即便没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受贰个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第二字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假若未有可变参数,就务须加一个用作特殊分隔符。要是缺点和失误,Python解释器将不能够甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

六.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第三字参数,那5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第3字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也相当

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都得以因而类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人感觉那些地点固然灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,要求多实践才能深远掌握他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

1

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+贰+一

4

可以看到,暗中认可参数使用起来也相当粗略,但有两点要求注意的是:

默许参数要放在全部必选参数的背后

暗中同意参数应该利用不可变对象

诸如,上面对默许参数的选拔是不对的:

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10

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该使用不可变对象。

我们看叁个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个暗中同意参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟出现四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有1个因素,怎么会冒出调用函数四回,L
就有七个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情暴发了变更,暗许参数的始末也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的起头值是 [],当您第二回调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

之所以,为了制止不供给的荒唐,大家应有选用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在壹些景况下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,这时我们就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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