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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 

函数参数

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在 Python
中,定义函数和调用函数都不会细小略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

抢先的参数

必选参数

在运作时知道一个函数有何参数,日常是不容许的。另贰个情况是一个函数能操作很多目标。更有甚者,调用自个儿的函数变成一种api提供给可用的应用。

暗中同意参数

对于这几个境况,python提供了三种专门的法门来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式评释参数。那几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

只顾args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你能够协调喜欢的点子命名,可是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能轻轻松松读懂。

要害字参数

岗位参数

必选参数

在参数名在此以前使用贰个星号,即是让函数接受任意多的任务参数。

必选参数可以说是最普遍的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数收集到三个元组中,作为变量args。显式证明的参数之外要是没有地点参数,那一个参数就当作3个空元组。

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驷马难追字参数

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python在参数名以前使用三个星号来支持任意多的严重性字参数。

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>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

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专注:kwargs是贰个正规的python字典类型,包括参数名和值。如果没有更多的首要字参数,kwargs就是二个空字典。

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混合参数类型

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随便的岗位参数和关键字参数能够和任何专业的参数声宾博(Beingmate)起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的主次是首要的。参数归为4类,不是具有的品种都急需。他们不可能不按下边包车型大巴次第定义,不用的可以跳过。

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1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的地方参数
4)过量的主要字参数

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这几个尚未放进来的此外任何参数。没有这几个程序,当您调用三个分包地方参数的函数,python就不精晓哪个值是已扬言参数想要的,也不知道哪位被看做过量参数比较。

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也要注意的是,当函数能经受广大务必的参数和可选的参数,这它只要定义二个过量的参数类型即可。

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传送参数集合

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除开函数能承受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多多少的函数,像前面说过的用星号。那种方法传送的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去选择当先参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同一的先后规则和行业内部部参考音信数一起行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

留意这几个事例的结尾几行,尤其注意当传递3个元组作为过量的职分参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,这地点参数要放在日前。这些事例中,尾数调用是均等的,python不可能说了算万分值是给a的。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也11分

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

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暗中认可参数

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值,若是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就领会了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够观察,默许参数使用起来也很简单,但有两点需求留意的是:

私下认可参数要放在全体必选参数的末尾

暗中同意参数应该运用不可变对象

比如,下面对默许参数的使用是漏洞百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该利用不可变对象。

咱俩看1个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边包车型大巴函数中,L 是2个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有三个成分,怎么会出现调用函数一遍,L
就有三个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了改变,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的起头值是 [],当您第一次调用时,L 的开首值是 [‘END’],等等。

由此,为了制止不供给的失实,我们应当利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几意况下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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